DIAGNÓSTICO AUTOMATIZADO DE DOENÇAS NO COLO DO ÚTERO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS

Autores

  • Edroaldo Lummertz da Rocha UNESC

Resumo

Este artigo apresenta resultados preliminares obtidos pelo processo de desenvolvimento de um sistema de auxílio ao diagnóstico de doenças no colo uterino utilizando redes neurais artificiais e processamento de imagens digitais. A arquitetura da rede neural utilizada é a

MultiLayer Perceptron (MLP), treinada com o algoritmo backpropagation. O sistema contém um conjunto de algoritmos de processamento de imagens, desenvolvidos utilizando a Java Advanced Imaging API, para auxiliar nas funcionalidades deste trabalho. Além disso, também foi desenvolvido um registro eletrônico do paciente, objetivando armazenar e recuperar, de forma eficaz, informações ginecológicas das pacientes.

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Publicado

2010-04-28

Edição

Seção

UNACET