Uma Abordagem Estatística em Aprendizagem de Máquina para Previsões em Campeonatos de Futebol

Autores

  • Vitor da Silva Passos
  • Denise Prado Kronbauer

Resumo

Resumo. No universo esportivo, existe uma grande demanda pela análise de dados que são gerados a cada partida e um grande interesse nas previsões sobre os resultados. Para isto, vários métodos estatísticos são desenvolvidos para auxiliar nessas análises. À medida que a tecnologia evolui, grandes quantidades de dados podem ser armazenadas e utilizadas posteriormente para uma série de análises. Neste contexto este trabalho visa acompanhar as equipes de futebol individualmente e seus dados nas partidas para que, sejam feitas médias de desempenho, e com essas médias para cada equipe, utilizar de aprendizagem de máquina para obter resultados de predição e comparar com trabalhos correlatos.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Estatística, Previsões, Aprendizagem de Máquina, Futebol.

Abstract. In the sports universe, there is a great demand for data that is generated by each game and a great interest in the predictions about the result. For this, the various statistical methods are developed to aid in these analyzes. The evaluation of technology evolves, large databases can be stored and used for a series of analyzes. This study aims to accompany the soccer teams and their date in the games so that they are mediated by performance indicators and that they have the media for each team, use a machine learning for acquire results of predictions and comparison with correlates.
Keywords: Artificial Intelligence, Statistics, Predictions, Machine Learning, Soccer.

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Publicado

2018-11-20

Edição

Seção

Poster