PERSPECTIVAS DA UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL MÉDICA A PARTIR DAS REDES BAYESIANAS E AGENTES TUTORES NO ENSINO DE LOMBALGIA

Authors

  • Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Merisandra Côrtes de Mattos Garcia Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Rita Suselaine Vieira Ribeiro Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Maria Inês da Rosa Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Ricardo Luiz de Bittencourt Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Gustavo Pasquali Moretti UNESC - Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Robson Luiz dos Santos Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Cristian Cechinel Universidade Federal do Pampa

Abstract

Este artigo apresenta a concepção do Sistema de Apoio ao Ensino do Diagnóstico Etiológico de Lombalgia, e sua abrangência na educação médica. Trata-se de um estudo de natureza aplicada (tecnológica) descritivo, transversal, de campo e laboratório. Foram descritas as etapas inerentes ao processo de desenvolvimento do aplicativo e as técnicas de Inteligência Computacional utilizadas, com destaque para as redes bayesianas na modelagem da base de conhecimento, e os agentes inteligentes como mediadores do processo de construção do conhecimento sobre Lombalgia. A partir das etapas finalizadas, o software foi considerado satisfatório pelo especialista do domínio de aplicação. As próximas etapas deste projeto buscam avaliar a sensibilidade e especificidade da rede bayesiana, e analisar a contribuição deste modelo computacional no apoio ao ensino de lombalgia na atividade específica de Ortopedia no curso de Medicina da Universidade do Extremo Sul Catarinense.

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Published

2013-12-21

Issue

Section

Tecnologias em Saúde