Autodiagnóstico Virtual de Transtornos Mentais: uma análise do Brasil
DOI:
https://doi.org/10.18616/inova.v16i2.9514Abstract
The present article aimed to analyze and to systematize information about the phenomenon of the virtual self-diagnoses of mental disorders made by Brazilians between the years of 2018 and 2024. The methodology used was a narrative literature review with a mixed approach, a process that involves qualitative and quantitative information. The results found were based on the relationship of the self-consultation with the research sites based on the analyses of the motivations, mainly social, emotional and financial. Furthermore, the research analyzed the connection of the algorithm with psychological changes, moreover the consequences, the main ones found in this review were medicine dependence, self-medication and the Nocebo Effect. Therefore, the article indicated the lack of research related to the topic and highlighted the need to carry out in-depth analysis on the topic.
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