Autodiagnóstico Virtual de Transtornos Mentais: uma análise do Brasil
DOI:
https://doi.org/10.18616/inova.v16i2.9514Resumen
O objetivo do presente artigo é analisar e sistematizar informações do fenômeno do autodiagnóstico de transtornos mentais realizados pelos brasileiros na internet utilizando-se de informações do período de 2018 a 2024. A metodologia utilizada foi a revisão de literatura narrativa com abordagem mista, processo que envolve dados qualitativos e quantitativos. Os resultados encontrados foram baseados na relação da auto consulta com os sites de pesquisa a partir da análise das motivações, principalmente, sociais, emocionais e financeiras. Ademais, a pesquisa realizada analisou a ligação algoritmo e alterações psicológicas, bem como as suas consequências, sendo que as principais encontradas nesta revisão foram a dependência de medicamentos, a automedicação e o Efeito Nocebo. Assim, o estudo apontou a lacuna científica pesquisas relacionadas à temática e tornou evidente a necessidade da realização novas análises aprofundadas sobre a temática.
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