Sumarização extrativa automática de artigos médico-científicos referentes a Covid-19 no Brasil
DOI:
https://doi.org/10.18616/rdsd.v10i2.9455Palavras-chave:
inteligência artificial, processamento de linguagem natural, covid-19Resumo
Sumarização automática de textos utiliza técnicas de processamento de linguagem natural para auxiliar na obtenção de informações relevantes de um texto. A sumarização automática de artigos médico-científicos sobre a Covid-19 no Brasil foi realizada utilizando os algoritmos de Viterbi para marcação discursiva, o K-Means para agrupamento por tópicos e o Term Frequency–Inverse Document Frequency para avaliar a importância de palavras e frases.
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